高等数学Ⅰ有 6 学分 96 学时，是全方案单门最重的课，后面电路、信号、控制全靠它。人工智能导论是 AI 方向的第一块砖，它的核心其实就是高数里的导数。下面每个知识点都配了要点、公式、记忆法和一张能拖动的图。
精力分级沿用学习地图的 A/B/C：A 级重投入，B 级稳过，C 级高效通过。课外时间建议约 70% 给高数。
| 课程 | 学分 | 学时 | 考核 | 级别 | 本学期怎么学 |
|---|---|---|---|---|---|
| 高等数学（Ⅰ） | 6 | 96 | 考试 | A | 每天都要碰。课后 24 小时内做题，每章做一张自己的公式卡 |
| 人工智能导论A | 2 | 32 | 考试 | B | 理解概念图谱；4 学时实验认真做，顺便装好 Python |
| 大学英语（Ⅱ） | 3 | 48 | 考试 | B | 每天 20 分钟单词＋1 篇阅读，目标本学年过四级 |
| 中国近现代史纲要 | 2.5 | 40 | 考试 | C | 画一条时间线，抓因果；考前两周集中整理 |
| 军事理论 | 2 | 32 | 考试 | C | 留意雷达、北斗、电子战这些和专业相关的内容 |
| 电子工艺实习 | 2 | 2 周 | 考查 | B | 焊接、装配、读原理图，是整个专业动手的起点 |
| 体育（Ⅰ） | 1 | 32 | 考试 | C | 找一项能坚持四年的运动 |
| 大学生心理素质教育（Ⅰ） | 1 | 16 | 考试 | C | 学时间管理和压力管理，正好用在适应大学节奏上 |
| 专业导论 | 1 | 16 | 考查 | C | 记下各方向的名字和去向，大三选方向时会用到 |
| 形势与政策 | 0.5 | 8 | 考查 | C | 关注科技和产业政策专题 |
| 职业发展 | 0 | 8 | 考试 | C | 了解本专业主要去向：嵌入式、硬件、IC、测试、考研 |
高数上册的内容其实是一条链：极限是地基，导数是"局部变化率"，积分是"累积量"，两者互为逆运算，最后用它们解微分方程。章节按常用教材（同济版上册）排列，具体以任课老师的进度为准。
极限描述的是"无限靠近时的趋势"，而不是"等于"。整本高数的严谨性都建在它上面。
易错：等价无穷小只能在乘除中整体替换。像 这种相减的式子直接替换成 x − x = 0 就错了，正确结果是 。
导数就是"瞬时变化率"。几何上是切线斜率，物理上是速度，电路里是电流 。
这一章分两块：中值定理（罗尔 → 拉格朗日 → 柯西）用来证明，导数应用（单调、极值、凹凸、洛必达、泰勒）用来计算。
联系专业：模电里"小信号模型"就是在工作点做一阶泰勒展开，把非线性的晶体管当成线性元件来算。
不定积分是"求导的逆运算"，定积分是"曲线下的面积"。牛顿–莱布尼茨公式把两者连在一起，是整个微积分最重要的一行。
所有应用题都是同一个套路：找一个微小的量 dA、dV 或 dW，写出它的表达式，再在区间上积分。
联系专业：电容储能 ，就是"把电荷一点点搬上去"的微元法。
有效值定义为 。对正弦电流积满整周期，结果正好是峰值的 ，家里 220V 就是这么来的。
方程里出现了未知函数的导数，就是微分方程。大二电路课的一阶暂态分析，用的就是这一章。
考前最后过一遍的内容。建议自己再手抄一遍，抄的过程本身就是记忆。
把左边那张卡反过来读就是这张，别分开背。
商的法则口诀："上导下不导，减去下导上不导，除以下平方"。
其他未定式（0·∞、∞−∞、1∞、00、∞0）先变形成 0/0 或 ∞/∞，幂指型取对数。
记法：先求齐次解 ，再把 C 换成待定函数 C(x) 代回去，这就是常数变易法。
这门课的任务是把 AI 的概念图谱搭起来，为后面的机器学习、AI 赋能智能电子打底。要点按常见导论课的结构整理，具体以任课老师的大纲为准。
"人工智能"一词诞生
算力不足，承诺无法兑现
把专家知识写成规则
规则难维护、难扩展
深度学习在图像识别上突破
深度学习＋强化学习下赢围棋
大模型的基础结构
ChatGPT 等通用对话模型
记法："三起两落"。每次寒冬都是因为期望超过了当时的数据和算力，每次复兴都伴随着新方法加上更强的算力。
早期 AI 把很多问题看成"在状态空间里找路"。导论课常考三种搜索的特点和区别。
神经网络由大量神经元组成。每个神经元做的事情很简单：输入乘权重相加，加上偏置，再经过激活函数输出。
"学习"就是调参数让损失函数变小。导数告诉我们往哪个方向调、调多少，这就是梯度下降。
模型在训练数据上表现好，在没见过的数据上表现差，就是过拟合。机器学习真正要的是"泛化"。
精确率问"说是的里面有多少真是"，召回率问"真是的里面找出了多少"。
本课有 4 学时实验。提前装好 Python（推荐 Anaconda 或 Jupyter），会运行一个 .ipynb 文件、会用 print 和 for 循环就够上手。这也是在补培养方案里缺的 Python 课。
每天 20 分钟单词（碎片时间用 App），每周 2 篇真题阅读。从现在开始积累电子类词汇：resistor、capacitor、datasheet、voltage 等，后面读手册用得上。
在一张纸上画 1840–1949 的时间线，每个事件只写"原因 → 结果"。重点关注近代工业和科技发展的脉络，考前两周按时间线复习。
课上认真听，考前整理框架即可。雷达、北斗、电子对抗这部分和电子信息专业直接相关，可以多看一点。
学会焊接、认元件（色环电阻、电容极性）、读原理图。实习结束后买一套便宜的焊接套件在宿舍再练一次，为大二竞赛打基础。
听完每次讲座，记下一句话：这个方向做什么、需要学哪些课。学期末对照学习地图，初步想想自己更偏嵌入式还是芯片。
体育找一项长期运动；心理课学的时间管理方法直接用在本页的每周节奏上；形策和职业发展留意科技产业政策和本专业去向。
这是一份参考模板，课外每天约 2–3 小时。具体按自己的课表调整，原则是高数每天都碰、周日复盘。
高数第 1–2 章（极限、导数）一般是期中范围。这两章的计算必须熟练，后面每一章都要用。
第 2 学期约 32 学分，是全方案最重的学期。寒假提前看高数Ⅱ（多元微积分、级数）和 C 语言的前几章，开学会轻松很多。
3Blue1Brown《微积分的本质》（B站有中文字幕），先看直觉再做题。AI 方面可以看吴恩达的机器学习入门课的前几讲。
这是四年学习地图的第一站。想看后面七个学期怎么走、每门课的重点和企业需求，回到总地图。
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